胚胎植入選擇少 AI選胚精準度再突破 提升試管成功率

以往，試管婦女都是透過三代試管技術進行PGS(PGT-A)篩選品質較佳的胚胎植入以提升懷孕成功率。部分高齡不孕婦女進行試管嬰兒療程時，取卵後發現可植入的胚胎數較一般人少，因此試管失敗率偏高。
主因是胚胎數少的婦女無法進行PGS(PGT-A)檢測胚胎染色體異常問題，因此試管成功與否就像碰運氣。茂盛醫院生殖醫學中心發展的AI智慧選胚技術也能利用胚胎即時影像及AI大數據分析，幫助汰選染色體異常的胚胎，選出「優質胚胎」提高不孕婦女的懷孕率。 

胚胎的品質與懷孕成功率 關鍵在染色體是否正常

試管嬰兒植入成功率和胚胎品質˙胚胎品質必須看胚胎外觀是否正常，還要看胚胎染色體正常與否，因為這也是影響植入著床成功率的關鍵因素之一。

一般而言，年紀越大的婦女產生出來的卵子，可能有超過一半以上是染色體異常的，甚至面臨到卵數偏少的困境。若此類不孕婦女進行試管嬰兒療程恐面臨到胚胎數過少及胚胎無法培養至足夠大小(培養至第五天的囊胚期)，因此，無法透過PGS (著床前染色體篩檢)篩選胚胎品質以提升懷孕成功率。

胚胎即時影像結合AI深度學習  AI選胚突破PGS瓶頸

由於著床前染色體篩檢(PGS/(PGT-A)有所限制，茂盛生殖醫學中心將以往利用胚胎發育影像即時監控系統（time-lapse incubator），將胚胎早期發育的動態影像資料結合AI深度學習模組，成功發展出「胚胎AI智能影像動態分析系統」，擺脫過往以人工判斷胚胎生長狀態以智慧運算的方式有效預測出胚胎的外觀品質與染色體正常分數的胚胎分級制，以更精準及標準化的方式評估胚胎品質。

AI選胚技術不但突破三代試管技術為首的PGS(PGT-A)檢測限制，用AI精準運算法解決不同胚胎師因經驗差異而產生的意見分歧狀況。此外，加入人工智慧運算的優勢有助於增進分析胚胎影像資料的速度及精準度，AI選胚技術則能短短幾秒內以形態學為2000名婦女評估候選胚胎的品質，比起人工評比候選胚胎快上許多，也更加精確。

AI選胚技術再突破 提高試管成功率

多年深耕於台灣國內生殖醫學超過38年的茂盛生殖醫學中心，也是國內最早於2017年投入生殖醫學科技跨領域與AI大數據結合的生殖醫學團隊，並於2019年即在歐洲生殖醫學會(ESHRE)陸續發表AI選胚技術的研究突破。

AI選胚的評估結果是否具有可信度，其關鍵在於導入的數據庫大小與不同專家對於胚胎形態學的經驗積累。在茂盛醫院除了使用Time-lapse廠商提供的內建數據庫外，茂盛透過研究將臨床的數據庫融入選胚系統，每年進行超過4000個週期的人工生殖療程，至今已累積超過2萬5000名以上試管寶寶成功經驗，擁有龐大的試管嬰兒數據庫，加上超過38年的生殖醫學經驗，更能貼近國內不孕夫婦進行試管療程的實際情況。
 

 

2021年李俊逸醫師與茂盛生殖醫學團隊於歐洲生殖醫學會(ESHRE)，發表AI選胚技術的新突破。我們將胚胎影像導入AI大數據學習模組，建構的決策樹會根據3個不同的胚胎培養期(time partitions)和3個不同的演算法，建立一個更先進的人工智慧模型。此次的大數據分析結果證實可利用AI分析胚胎的生長型態，評估哪些染色體優良的候選胚胎較有可能成功在子宮上著床，整體懷孕率提高至八成以上、流產率也大幅下降至5%。各國專家都對於本次研究結果表達極高的興趣，並可作為國內AI選胚資料的標竿。

AI人工智慧選胚 成為不孕婦女檢測胚胎品質的另一項選擇

AI選胚技術將胚胎發育影像即時監控系統(Time lapse Video)導入AI大數據深度學習模式，有助於以形態學角度運用AI智能運算分析。除了持續觀察胚胎型態及分裂情形外, 還能輔助預測胚胎的染色體異常與否。讓胚胎發育影像即時監控系統(Time lapse Video)跨越單純的胚胎影像紀錄，晉升為為胚胎品質打分數的輔助角色。

研究發表結果顯示，AI選胚技術造福了胚胎數過少以及胚胎無法培養足夠大小的不孕婦女。透過此項技術評估胚胎品質增加懷孕的成功率，同時也可作為著床前染色體篩檢(PGS)的胚胎品質輔助評估工具。

造福受限於胚胎數過少、胚胎無法培養至第五天進行切片分析的不孕婦女
AI選胚技術適用對象：

• 卵數較少或卵巢功能不良者
• 對刺激排卵藥物反應不佳者
• 胚胎無法體外培養至第五天者

相對於PGS檢測需高昂費用，AI選胚也可降低試管夫婦的經濟壓力：
 

	PGS著床前染色體篩檢(PGT-A)	AI選胚技術
技術	胚胎切片分析	胚胎即時影像+AI運算法
費用	單顆胚胎計費	整批胚胎計費
限制	胚胎數過少、 胚胎無法培養足夠大小的不孕婦女	形態學評估方式有限

7/1正式開跑的試管嬰兒補助範圍不包含PGS著床前染色體篩檢(PGT-A)的費用，AI選胚技術的再突破可作為試管夫婦的提高懷孕成功率的另一項選擇。



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