AI選胚和PGS有什麼不同?

試管療程中，為了提高植入成功率，醫師會建議在植入前做胚胎檢測，挑選好胚胎以避免著床失敗。常見的有PGS著床前染色體檢測(PGT-A)、PGD著床前基因診斷(PGT-M)等，胚胎檢測方式還有AI選胚輔助觀察胚胎的發育趨勢，AI選胚和PGS的差異一次剖析。

胚胎篩選一定要做嗎? 可以增加植入成功率?

試管嬰兒療程中，除了打排卵針、取卵及精卵結合關卡，胚胎的品質也會影響到著床成功率，然而胚胎的品質與胚胎的染色體是否正常有關，不論胚胎是男孩或女孩，胚胎的染色體都必須是成雙成對的，而且必須是23對染色體。

如果胚胎的染色體有缺段或不成對，會影響胚胎的著床率。即使胚胎幸運地著床，出生的胎兒可能會有唐氏症、透納氏症、克林費氏症、愛德華氏症、巴陶氏症等先天性疾病。因此，胚胎篩選在試管療程中扮演重要的角色。

PGS如何幫助篩選好的胚胎?

PGT-A胚胎著床前染色體篩檢（舊稱PGS）

為試管嬰兒療程中胚胎植入前進行的染色體套數檢查，能診斷染色體不成套（如：唐氏症、透納氏症、克林費氏症、愛德華氏症、巴陶氏症等）或大片段染色體缺失（如：小胖威利症、貓哭症、迪喬治症候群、天使症候群等）所造成的先天性疾病。

現有的PGT-A技術需要將受精卵培養5天，形成囊胚期胚胎，再從胚胎外圍的滋養層細胞取出5-10顆細胞，送檢分析染色體是否正常。另外，部分個案的卵子無法在體外培養到Day 5囊胚期，且胚胎數過少的個案都不適用於PGT-A。

PGT-A技術適用對象：

•    38歲以上高齡產婦
•    重複性流產
•    多次胚胎著床失敗
•    家族史中有染色體套數異常或染色體轉位
•    避免胎兒有染色體異常者
•    病人本身有遺傳性疾病（如染色體不平衡轉位等）

PGT-A技術尚有局限，胚胎切片使用的滋養層細胞無法百分之百確定與胚胎內細胞是一致的，仍建議孕婦接受羊膜穿刺檢查。

AI選胚如何幫助篩選好的胚胎?

AI選胚

將胚胎早期發育的動態影像資料結合AI深度學習模組，成功發展出「胚胎AI智能影像動態分析系統」，以智慧運算的方式輔助預測出胚胎的外觀品質與染色體正常分數的胚胎分級制。簡單來說：AI選胚就是可以用胚胎的生長動態變化，預測胚胎是否可能發生染色體變異，找出品質較好的胚胎，以提高試管媽媽懷孕的成功率。 AI選胚技術為無法進行PGT-A的個案提供新選擇，同時也是胚胎品質輔助評估工具。

特別的是，2021年AI選胚技術研究是由本院李俊逸醫師與茂盛生殖醫學團隊發表，使用累積超過1億張胚胎縮時影像的資料庫及有進行著床前染色體篩檢(PGT-A)的胚胎影像作為AI深度學習模組，根據3個不同的胚胎培養期(Time partitions)和3個不同的演算法，建立一個AI人工智慧模型。此AI人工智慧模型即是以胚胎形態學的角度，通過大數據演算評估哪些染色體狀態優良的候選胚胎最有可能成功在子宮上著床。

AI人工智慧選胚技術優勢

•    卵數較少或卵巢功能不良者
•    對刺激排卵藥物反應不佳者

AI選胚可以取代PGS嗎？

AI選胚技術是以胚胎的生長變化影像導入AI大數據精準計算，輔助預測並評估胚胎的品質。與PGT-A著床前染色體檢測(PGS)使用的胚胎檢體分析是使用不同的角度為胚胎進行品質篩選，因此不能夠相提並論，但兩者都可幫助試管媽媽評估胚胎品質，增加好胚胎的著床率。

	著床前染色體篩檢(PGT-A)	AI選胚
技術	胚胎切片分析	胚胎即時影像+AI運算法
適用對象	38歲以上高齡產婦 重複性流產 家族史有染色體異常者	卵數較少或卵巢功能不良者 對刺激排卵藥物反應不佳者
費用	單顆胚胎計費	整批胚胎計費
限制	胚胎數過少 胚胎無法培養足夠大小的不孕婦女	形態學評估方式有限 AI運算受導入數據庫影響

*AI選胚技術的精準度與導入運算的數據庫息息相關。在茂盛醫院除了使用Time-lapse廠商提供的內建數據庫外，茂盛透過研究將臨床的數據庫融入選胚系統，每年進行超過4000個週期的人工生殖療程，至今已累積超過3萬名以上試管寶寶成功經驗，擁有龐大的試管嬰兒數據庫，加上超過38年的生殖醫學經驗，更能貼近國內不孕夫婦進行試管療程的實際情況。